Las novedades de Power BI de mayo de 2025 llegan con mejoras que potencian la experiencia del usuario y amplían las capacidades de análisis. Una de las incorporaciones más destacadas es la función independiente Copilot, ahora en versión preliminar, que permite formular preguntas directamente sin necesidad de seleccionar un modelo semántico. 

También se introducen los flujos de tareas de Translytical, que simplifican la automatización de procesos desde Power BI. Además, el visual de Azure Maps ha sido renovado con opciones avanzadas de personalización del mapa base. Una actualización cargada de funcionalidades útiles y nuevas herramientas visuales que merece la pena explorar en detalle. 

Novedades de Power BI: mayo 2025 

Copilot e IA 

Copilot independiente en Power BI: Pregunta lo que quieras 

Llega una nueva experiencia a Power BI: el Copilot independiente. Esta función de pantalla completa te permite interactuar con todos los informes, modelos semánticos, apps y agentes de datos a los que tengas acceso. A diferencia del Copilot integrado en el panel (que solo responde sobre el informe abierto), con esta versión puedes preguntar sobre cualquier dato disponible y él localizará el recurso adecuado para darte una respuesta precisa. Y sí, respeta todos los permisos y niveles de seguridad, incluyendo RLS. 

Muy pronto lo tendrás disponible en Power BI Service. Esto es lo que podrás hacer: 

Buscar fácilmente cualquier contenido 

Solo tienes que pedirlo: informes, modelos, aplicaciones o agentes. Copilot te mostrará una lista con enlaces directos a lo que buscas, acompañados de información útil para ayudarte a elegir. 

Hacer preguntas sobre tus datos y recibir visualizaciones 

Puedes formular preguntas y Copilot usará las medidas y campos de tu modelo para generar respuestas, gráficas o incluso crear nuevas fórmulas DAX. También podrás asociar tu pregunta a un informe o modelo en concreto (próximamente también con apps), o simplemente escribir tu consulta y dejar que Copilot se encargue de encontrar los datos por ti. 

Pedir resúmenes completos o por tema de un informe 

¿Quieres un resumen rápido de todo un informe o solo de una sección específica? Solo tienes que escribirlo: 

“Hazme un resumen de la relación entre el clima y las visitas a Hawái.” 

“Resúmeme las tendencias de ventas del año pasado.” 

Por ahora, los resúmenes están disponibles solo para informes, no para modelos. 

Conectar con agentes de datos creados en Fabric 

Estos agentes funcionan como expertos en temas específicos, diseñados y entrenados por los autores, y puedes interactuar con ellos directamente desde Power BI Copilot sin necesidad de salir de la herramienta. 

Mejoras de calidad en la comprensión del lenguaje para preguntas sobre datos 

Desde se lanzó la mejora en la comprensión del lenguaje natural en marzo, nono han parado de afinarla. En estas novedades de Power BI de mayo, notarás que las fechas relativas se interpretan con mayor precisión y que los filtros generados son más coherentes, lo que se traduce en visualizaciones más fiables. 

Además, se han integrado las últimas herramientas de Copilot para que todo el trabajo que hayas hecho como autor —añadir instrucciones de IA, reducir esquemas o seleccionar respuestas validadas— funcione a la perfección dentro de la experiencia de preguntas con Copilot. 

Prepara tus datos para la IA (vista previa) 

Si quieres sacarle el máximo partido a Copilot, hay algo clave que no puedes pasar por alto: preparar tus datos correctamente. Una base limpia, bien estructurada y contextualizada es esencial para construir soluciones de IA sólidas y escalables. 

Para ayudarte en este paso, hemos lanzado en vista previa tres funcionalidades esenciales que te permitirán dejar tus modelos semánticos a punto para la inteligencia artificial: 

Esquema de datos de IA 

Selecciona solo los campos más relevantes de tu modelo para que Copilot los tenga en cuenta al generar respuestas. Así, acotas el contexto y mejoras tanto la precisión como la lógica de las respuestas. 

Respuestas verificadas 

Elige visualizaciones del informe que ya has validado para que Copilot las use directamente al responder preguntas frecuentes. Esto aumenta la confianza en sus respuestas y asegura una experiencia más coherente para tus usuarios. 

Instrucciones de IA 

Agrega lógica de negocio, contexto adicional y directrices de interpretación que guíen a Copilot al generar respuestas más ajustadas a las necesidades de tu organización. 

Ahora verás un nuevo botón llamado “Preparar datos para IA” en la cinta de opciones, justo al lado de “Copilot”. Al hacer clic, accederás a un cuadro de diálogo donde podrás activar estas tres herramientas para empezar a preparar tus modelos de forma sencilla y efectiva. 

Esquema de datos de IA 

Ya puedes usar el Esquema de Datos de IA, una herramienta pensada para ayudarte a preparar tus datos de cara a su uso con inteligencia artificial. 

Sabemos que los modelos semánticos en Power BI están diseñados para que funcionen a la perfección en informes, pero eso también significa que incluyen muchos campos que Copilot no necesita tener en cuenta. Aquí es donde entra en juego esta funcionalidad. 

Con el Esquema de Datos de IA, puedes seleccionar solo los elementos clave (tablas, columnas, medidas y jerarquías) que Copilot debe considerar al generar sus respuestas. Esto le permite centrarse en lo importante y ofrecerte resultados más claros, precisos y relevantes. 
Y lo mejor: no necesitas rehacer tu modelo desde cero, solo acotas el alcance de lo que Copilot analiza. 

¿Cómo empezar? Muy fácil: 

1. Abre Power BI Desktop y haz clic en el botón «Preparar datos para IA» (lo encontrarás en la cinta de opciones). 

2. Selecciona los elementos que quieres incluir en el Esquema de Datos de IA. 

3. Confirma los cambios y cierra el cuadro de diálogo. 

¡Listo! Copilot trabajará sobre esa selección para darte respuestas más afinadas y alineadas con lo que realmente necesitas. 

Respuestas verificadas 

¿Te gustaría tener el control sobre cómo responde Copilot a ciertas preguntas clave? Con las Respuestas Verificadas, puedes hacerlo. Esta función te permite definir frases específicas que, al ser escritas por los usuarios en un chat con Copilot, activan respuestas concretas acompañadas de visuales seleccionados de tu informe. 

Así, garantizas que tus usuarios obtengan respuestas claras, consistentes y fiables —especialmente útil para preguntas frecuentes o de gran impacto. 

¿Para qué sirven las respuestas verificadas? 

Tienen dos objetivos principales: 

• Mejorar la precisión: mostrando respuestas visuales elegidas por ti, adaptadas al contexto. 

• Entrenar a Copilot: ayudándole a entender cómo debe responder ante ciertas frases o términos clave, para que cada vez lo haga mejor. 

¿Cómo se configura una respuesta verificada? 

1. Haz clic derecho sobre el elemento visual de tu informe que quieras asociar. 

2. Abre el menú de tres puntos y elige «Configurar una respuesta verificada». 

3. Escribe las frases, palabras clave o preguntas que deberían activarla. 

4. (Opcional) Añade filtros, si quieres que la respuesta refleje estados específicos del informe. 

Copilot mostrará automáticamente esa visualización cuando alguien escriba algo parecido a lo que hayas definido. 

Puedes gestionar todas tus respuestas desde el cuadro de diálogo «Preparar datos para IA»: ver lo que ya tienes, añadir nuevas frases o eliminar las que ya no apliquen. 

Instrucciones de IA 

A veces, Copilot necesita una ayudita extra para entender mejor tu negocio. Las Instrucciones de IA te permiten darle contexto específico, lógica de negocio y pautas claras para que sus respuestas sean mucho más relevantes y útiles. 

Ejemplos de lo que puedes indicarle: 

• «La temporada alta va de abril a noviembre.» 

• «ASOT siempre hace referencia a Ventas principales.» 

• «Cuando hables de ventas, desglosa los resultados por ubicación y vendedor.» 

• «No incluyas datos de estudiantes a tiempo parcial.» 

• «Solo muestra info de Golden Retrievers cuando pregunten por perros.» 

Esto ayuda a que Copilot entienda mejor tu realidad, sin necesidad de intervenir manualmente cada vez. 

¿Dónde se añaden? 

1. Ve a «Preparar datos para IA». 

2. Entra en la pestaña «Agregar instrucciones de IA». 

3. Escribe tus indicaciones, haz clic en «Aplicar» y listo. 

Así consigues que las respuestas estén alineadas con tu forma de trabajar, y aumentas la confianza en todo lo que Copilot entrega. 

Prueba con el selector de habilidades 

Una vez que ya has preparado tus datos para IA, es hora de ver cómo se comporta Copilot desde la perspectiva del usuario. Para ello, puedes usar el panel de informes en Power BI Desktop… y aquí viene la novedad de Power BI de mayo: ahora tienes a tu disposición el selector de habilidades de Copilot. 

Este selector te da un control mucho más fino sobre qué funciones quieres probar. Así puedes simular distintos escenarios, activar o desactivar capacidades y comprobar cómo afectan a la experiencia final. 

¿Qué habilidades puedes activar o desactivar? 

Actualmente hay tres funcionalidades disponibles: 

1. Responder preguntas sobre los datos. Permite que Copilot responda preguntas utilizando el modelo semántico que has preparado. 

2. Analizar elementos visuales del informe. Le da a Copilot la capacidad de interpretar y responder preguntas basadas en los gráficos o visuales de tu informe. 

3. Crear nuevas páginas de informe. Habilita la función para que Copilot genere páginas nuevas dentro del informe, según lo que el usuario le pida. 

¿Cómo se usa? 

Por defecto, las tres habilidades están activadas. Si quieres ajustar la configuración: 

1. Dirígete al cuadro de chat de Copilot en Power BI Desktop. 

2. Haz clic en el desplegable «Seleccionar habilidades». 

3. Marca o desmarca las opciones según lo que quieras probar. 

Así puedes crear diferentes escenarios y comprobar cómo responde Copilot ante distintos tipos de interacción. 

• Marcar un modelo semántico como preparado para IA 

Una vez que hayas terminado de configurar tu modelo semántico, puedes marcarlo como “preparado para IA” para optimizar su uso con Copilot, especialmente si vas a trabajar con la experiencia independiente. 

¿Cómo hacerlo? 

1. Ve al servicio de Power BI y accede a la configuración de tu modelo semántico. 

2. Abre la sección “Preparación de IA”. 

3. Marca la casilla “Modelo preparado para IA” y haz clic en Aplicar. 

¿Qué logras con esto? 

• Mejora la experiencia del usuario con Copilot. 

• Evita advertencias o fricciones al usar la versión independiente. 

• Facilita que otros usuarios encuentren modelos optimizados para IA.

Informes 

Automatiza las acciones de informes y la reescritura de datos con flujos de tareas de Translytical (vista previa) 

Ahora puedes hacer mucho más desde los botones de tus informes de Power BI. Gracias a la integración con funciones de datos de usuario de Fabric, ya es posible automatizar tareas como actualizar registros, añadir anotaciones o disparar acciones en otros sistemas… ¡directamente desde el informe! 

Reescribe datos desde el informe. Imagina que en un informe quieres cambiar el valor de un descuento: Solo tienes que escribir el nuevo valor en una segmentación de texto y hacer clic en “Enviar descuento”. Ese botón ejecutará una función de Fabric que reescribe directamente el dato en la fuente, teniendo en cuenta los filtros activos. 

Automatiza tareas complejas (incluso con otras plataformas) 

Los flujos translíticos no se limitan a reescribir datos. También puedes usarlos para: 

• Lanzar notificaciones dinámicas. 

• Crear flujos de aprobación. 

• Activar acciones en otros sistemas mediante APIs externas. 

• Generar contenido con IA en tiempo real. 

Por ejemplo: En un informe de Power BI con influencers, puedes seleccionar uno y hacer clic en “Generar sugerencia de IA”. El sistema conectará con la API de Azure OpenAI y te devolverá una recomendación personalizada al instante. 

Ordenación persistente de parámetros de campo (Vista previa) 

Hasta ahora, si usabas parámetros de campo y cambiabas el campo seleccionado, el orden del visual se restablecía. ¡Eso ya es cosa del pasado! 

¿Qué cambia ahora? 

• Si estás mostrando, por ejemplo, Ventas totales por Categoría, y tienes orden ascendente por Categoría… 

• …al cambiar el campo a Clase, la ordenación se mantiene. 
  Ya no se restablecerá a un orden predeterminado. 

Esto mejora la experiencia de navegación en los informes y evita confusiones al cambiar parámetros. 

Consulta fácilmente los valores en tu objeto visual con cálculos visuales (Vista previa) 

Power BI ha introducido dos nuevas funciones en la familia de cálculos visuales: LOOKUP y LOOKUPWITHTOTALS. Estas funciones permiten recuperar valores de una matriz visual mediante navegación absoluta con uno o más filtros aplicados. 

• LOOKUP: Devuelve valores basados en el contexto actual, infiriendo cualquier filtro omitido. Por ejemplo, si se aplica un filtro a la clase «H», LOOKUP devolverá las ventas promedio de los productos de esa clase dentro de cada categoría. 

• LOOKUPWITHTOTALS: Considera los filtros omitidos como si se refirieran al total. Siguiendo el ejemplo anterior, si no se especifica un filtro para la categoría, LOOKUPWITHTOTALS devolverá el promedio de ventas de los productos de la clase «H» en todas las categorías. 

Estas funciones simplifican la creación de cálculos potentes y la verificación del trabajo al centrarse en un elemento visual a la vez. 

Actualizaciones de la nueva segmentación de listas (versión preliminar) 

La segmentación de listas ha recibido mejoras significativas: 

• Restricción a nodos hoja: Ahora se puede restringir la selección en la segmentación de datos solo al último nivel (nodos hoja) al usar una jerarquía. Esto significa que los usuarios solo pueden seleccionar los elementos más específicos de la lista. 

• Etiquetas: Se puede agregar una fila secundaria a cada valor de la segmentación de datos para proporcionar información adicional, como un subtítulo o una métrica adicional. 

• Imágenes: Es posible añadir una imagen única del modelo para cada valor de la segmentación de datos y controlar su formato, incluyendo ajuste, transparencia, saturación y posición. 

• Formato por campo jerárquico: Ahora se puede formatear cada campo de la jerarquía por separado utilizando el menú desplegable Serie de la tarjeta Aplicar configuración, con control sobre estados como Todos, Descanso, Pasar el cursor, Presionar, Seleccionado y Mixto. 

Pegar en segmentaciones de lista y botón (Vista previa) 

A partir de estas novedades de Power BI de mayo, se puede pegar una serie de valores en las nuevas segmentaciones de listas y botones que están en vista previa. 

• Cómo funciona: Copia los valores que quieras filtrar desde herramientas como Excel o el Bloc de notas y seleccione la opción «Pegar» en el botón ‘…’ en el encabezado visual o use Ctrl+V. Cada valor individual debe estar en su propia línea, y los niveles de la jerarquía deben estar separados por tabulaciones. 

Esta funcionalidad agiliza la aplicación de filtros múltiples y mejora la eficiencia en la creación de informes. 

Personalizar los colores de los segmentos de línea en los gráficos de líneas 

Ahora es posible formatear segmentos de línea individuales en los gráficos de líneas: 

• Aplicación de formato: Seleccione el punto de datos al que se debe aplicar el formato dentro del menú desplegable Aplicar configuración en las tarjetas del área Líneas y Sombras del panel de formato. 

Esta característica permite resaltar fácilmente datos interesantes y prepara el escenario para admitir un formato de segmento más avanzado, como el formato condicional, en el futuro. 

Opciones de personalización de mapas base adicionales para Azure Maps Visual 

Se han introducido funciones mejoradas de personalización de mapas base para el objeto visual de Azure Maps en Power BI: 

• Control de visibilidad: Ahora se puede alternar de forma independiente la visibilidad de las características clave del mapa para resaltar límites importantes o simplificar la visualización. 

Estas actualizaciones brindan mayor control sobre la apariencia del mapa base, permitiendo personalizar los objetos visuales para que se adapten mejor a los objetivos analíticos específicos. 

Próximas actualizaciones de configuración de inquilinos y orden de capas de Azure Maps 

A partir de junio, Power BI incorporará nuevas configuraciones de inquilino para el objeto visual de Azure Maps: 

• Configuraciones de inquilino más detalladas: Permitirán controlar de forma independiente si los datos se pueden procesar fuera de la región geográfica del inquilino y el uso de subprocesadores certificados de Microsoft Online Services. 

• Requisitos de versión: Para aprovechar estos cambios, la organización debe tener la versión de abril de Power BI Desktop o posterior. 

• Orden de capas: Se observarán cambios en el orden de las capas de mapa en el objeto visual de Azure Maps, resolviendo problemas conocidos que afectaban la secuencia de representación de las capas. 

Próximos cambios en la aplicación Power BI en Teams Menú de navegación 

En las próximas semanas, se implementará un nuevo menú de navegación izquierdo en la aplicación Power BI para Teams: 

• Objetivo: Simplificar la navegación dentro de la aplicación y facilitar el acceso a los elementos de Power BI en Teams. 

El nuevo menú de navegación está diseñado para ser más intuitivo, ayudando a los usuarios a encontrar las herramientas y funciones que necesitan de forma más rápida y eficiente. 

Actualizaciones visuales para modelos semánticos con medidas implícitas de desaliento habilitadas 

Los elementos visuales en los informes de Power BI ahora muestran información útil cuando se intenta crear o editar medidas implícitas si la propiedad «Desalentar medidas implícitas» está habilitada en el modelo semántico: 

• Restricciones: No es posible agregar medidas implícitas, incluyendo las secciones de valores y descripción emergente, así como las secciones de formato condicional de los objetos visuales. 

• Medidas existentes: Las medidas implícitas ya creadas seguirán funcionando, pero no se podrán editar o cambiar, y las opciones desactivadas mostrarán un mensaje explicativo. 

Esta propiedad se habilita al usar grupos de cálculo en el modelo semántico y permanece habilitada hasta que el autor del modelo la deshabilite, incluso al eliminar un grupo de cálculo. 

Modelado 

Expresiones de selección para grupos de cálculo 

Si trabajas con grupos de cálculo, ya sabes lo eficaces que son para simplificar la lógica de las medidas y mejorar la funcionalidad de tus informes. Pero no acaba ahí, porque en estas novedades de Power BI de mayo se cierra un ciclo: las expresiones de selección. 

Estas expresiones te permiten tener un control preciso sobre cómo se comportan los cálculos cuando se cumplen ciertas condiciones. Añaden lógica adicional para gestionar situaciones en las que seleccionas varios elementos de cálculo o cuando no eliges nada específico dentro de un grupo. Gracias a esto, puedes gestionar mejor los errores y, además, aprovechar escenarios avanzados con un comportamiento predeterminado útil, como por ejemplo, la conversión automática de divisas. 

Las expresiones de selección se definen opcionalmente dentro de un grupo de cálculo, y constan de una expresión y una expresión de formato dinámico, también opcional. 

Hay dos tipos principales: 

• multipleOrEmptySelectionExpression: se aplica cuando: 

• seleccionas varios elementos de cálculo, 

• eliges un elemento que no existe, 

• o haces una selección conflictiva. 

• noSelectionExpression: se aplica cuando no has filtrado el grupo de cálculo. 

Además, puedes usar la nueva configuración selectionExpressionBehavior en tu modelo semántico para decidir cómo se evalúan los cálculos en los (sub)totales y qué resultado devolver si no has definido expresiones de selección pero sí has hecho selecciones que normalmente activarían su evaluación. 

Para formatear tu código TMDL, solo tienes que pulsar SHIFT + ALT + F o ir a la opción Formato en la cinta. También tienes a tu disposición acciones de código automáticas que te proponen soluciones rápidas y útiles, como generar una nueva etiqueta de linaje o corregir nombres mal escritos. 

Mejoras en la visualización de TMDL 

El nivel de compatibilidad de tu modelo semántico determina qué funcionalidades puedes utilizar en Power BI. Power BI Desktop actualiza esto automáticamente, y ahora, con la vista TMDL, también se actualizará el nivel de compatibilidad si usas alguna característica que lo requiera. 

Esto te resulta especialmente útil si copias scripts desde otros modelos con niveles de compatibilidad más altos: no tienes que preocuparte por hacerlo manualmente. 

Cambiar el nombre de las columnas con la vista TMDL 

Hasta ahora, cuando renombrabas columnas desde la vista TMDL, los cambios se perdían tras una actualización, y tenías que añadir un paso de renombrado en Power Query. Eso ya no es necesario. 

Ahora puedes renombrar columnas directamente desde la vista TMDL o con herramientas externas, sin tener que modificar Power Query. Esto es muy útil, por ejemplo, si necesitas hacer un renombrado masivo para eliminar espacios de los nombres de todas las columnas. Solo tienes que aplicar una búsqueda y reemplazo con expresiones regulares. 

Una vez aplicados los cambios, el nombre de la columna será diferente al valor de sourceColumn. En este punto, Power BI Desktop respetará este cambio y dejará de sincronizar automáticamente los nombres de columna entre el modelo semántico y Power Query. La conexión entre ambos se mantendrá únicamente a través de la propiedad sourceColumn. 

Mejoras en la relación con Direct Lake 

Crear relaciones con tablas de Direct Lake ahora es más fácil. Solo tienes que arrastrar y soltar columnas, y la cardinalidad se rellena automáticamente según el número de filas de cada tabla. La tabla con más filas se asigna como el lado múltiple y la otra como el lado único. 

Mientras trabajas en el modelado de datos, verás información adicional para que tengas en cuenta las limitaciones del editor de relaciones con tablas de Direct Lake. Aparecerá un aviso como este: 

“Las tablas de Direct Lake no muestran vistas previas de datos ni validan la cardinalidad de las relaciones ni la dirección del filtro cruzado. La cardinalidad se determina por el número de filas de la tabla y la dirección del filtro cruzado siempre se rellena, pero puede que necesites modificar estas propiedades manualmente para que reflejen la relación correctamente.” 

Consulta la documentación si quieres profundizar más en cómo crear relaciones con Direct Lake. 

“Asumir integridad referencial” en Direct Lake 

Ahora puedes activar la opción “Asumir integridad referencial” en las relaciones entre tablas de Direct Lake. Al hacerlo, las segmentaciones de datos dejarán de mostrar valores en blanco y se asumirá que cada valor coincide en ambas tablas. 

Sin esta opción, sí verás un valor en blanco. Con ella activada, desaparece esa opción en blanco. Una mejora sutil, pero muy útil. 

Tablas de Direct Lake e Importa en el mismo modelo semántico 

Ya puedes incluir tablas de importación desde cualquier fuente de datos junto con tus tablas de Direct Lake en un mismo modelo semántico. Combina diferentes modos de almacenamiento según lo que necesites en tu escenario de BI. 

Esto te permite, por ejemplo, ampliar tablas de Direct Lake con columnas calculadas o jerarquías cuando cambias su modo de almacenamiento a importación. Perfecto si trabajas con tablas de dimensiones o de búsqueda pequeñas. 

Conectividad de datos

Nueva implementación del conector de Google BigQuery (versión preliminar) 

En estas novedades de Power BI de mayo se lanza en versión preliminar una nueva implementación del conector para Google BigQuery, basada en Arrow Database Connectivity (ADBC) en lugar de ODBC. ¿La ventaja? Mejor rendimiento, sobre todo con conjuntos de datos grandes. 

Para activarlo: 

1. Abre Power BI Desktop. 

2. Ve a Archivo > Opciones y configuración > Opciones > Vista previa de funciones. 

3. Activa la casilla «Usar la nueva implementación del conector de Google BigQuery». 

A partir de ahí, todas las conexiones nuevas usarán este conector. Tus conexiones actuales no se verán afectadas. También puedes probarlo editando las consultas. 

Conectarse a la base de datos de Vertica con el controlador ODBC instalado por el usuario – actualizaciones (Vista previa) 

Desde abril de 2025, esta opción ya estaba disponible en Power BI Desktop. Y con la versión de mayo, también se activa por defecto en la puerta de enlace de datos local. 

Para usarla, tendrás que instalar el controlador ODBC de Vertica en el equipo de puerta de enlace. 

¿Prefieres volver al controlador integrado anterior? Puedes cambiar la configuración de la puerta de enlace cuando lo necesites. 

Conectarse a la base de datos Oracle con el controlador integrado – actualizaciones (Vista previa) 

Otra novedad de Power BI de mayo: ya puedes usar el controlador ODP.NET administrado por Oracle también en la puerta de enlace de datos local. Esto elimina la necesidad de instalar y administrar el controlador manualmente. 

Mejoras en el conector Snowflake (Vista previa) 

En estas novedades de Power BI de mayo se añade compatibilidad con etiquetas de consulta. Gracias a ellas, puedes identificar fácilmente las consultas que se han emitido desde Power Query en tu historial de consultas de Snowflake. 

Visualizaciones 

Gráfico de diente de león 

Este gráfico combina columnas con «flores de diente de león» en la parte superior para representar datos secundarios. Una solución ideal para mostrar relaciones padre-hijo entre dos campos distintos dentro de la sección “Categoría”. 

Por ejemplo, si tienes datos relacionados con las ventas anuales y mensuales, con tal solo arrastrar “Años” y “Meses” como categorías y “Ventas” como medida. Verás las columnas principales por año, y encima de cada barra aparecerá un “diente de león” que representa la distribución mensual. 

Ideal para: 

• Informes jerárquicos (ej. región → provincia) 

• Comparaciones agregadas y detalladas en un mismo vistazo 

• Visualizaciones que necesiten captar atención sin sacrificar claridad 

Gráfico de barras radiales dinámico de JTA 

Este visual personalizado permite representar múltiples campos con una estética moderna y un enfoque exploratorio. Los usuarios pueden: 

• Definir líneas de referencia y objetivos (por categoría o globales) 

• Mostrar valores adicionales en tooltips simplemente arrastrándolos al panel 

• Ocultar o mostrar métricas según contexto 

• Personalizar completamente texto, colores, fondo, animaciones y escalas 

Ideal para: 

• Seguimiento de objetivos 

• Análisis de rendimiento por subcategorías 

• Informes con múltiples configuraciones o vistas 

Consejo: Activa/desactiva animaciones según el estilo de tu informe para optimizar el rendimiento. 

Cronología de desglose PRO de ZoomCharts 

Este visual combina columnas, líneas y áreas en una experiencia de navegación temporal única. Permite crear una jerarquía personalizada de unidades de tiempo (de décadas a milisegundos), y explorarla con un clic: si ves datos mensuales, al pulsar en un mes se muestran los valores diarios automáticamente. 

Características clave: 

• Hasta 25 series simultáneas 

• Soporte para múltiples tipos de visualización: columnas apiladas, velas, flujos, histogramas, etc. 

• Personalización completa por serie 

Ideal para: 

• Informes de KPIs temporales 

• Análisis financiero o de tráfico web 

• Combinación de distintos tipos de datos temporales en una misma visualización 

Gantt de Profitbase renovado 

La nueva versión incluye funcionalidades muy solicitadas por la comunidad. Ahora permite usar medidas en más campos, mayor personalización del formato condicional y filtros temporales personalizados. 

Novedades de Power BI de mayo destacadas: 

• Agrupación de encabezados en cuadrícula de datos 

• Botón de zoom para ajustar a vista 

• Nuevas opciones de formato para hitos 

• Definir nivel de expansión predeterminado 

• Filtros personalizados (ej. “Fase de prueba de armas”) con cronología adaptada 

• Configuración de días no laborables (fines de semana, festivos) 

• Copiar datos directamente de la cuadrícula 

Perfecto para: 

• Planificación de proyectos complejos 

• Gestión de tareas en múltiples equipos 

• Informes dinámicos con líneas temporales personalizadas 

Si necesitas más información sobre alguna de estas novedades, no dudes en escribirnos a